Formation en Intelligence Artificielle chez Nexa : Votre passeport vers l’excellence technologique
Vous hésitez entre plusieurs parcours pour vous spécialiser dans l’intelligence artificielle ? Nous comprenons parfaitement cette réflexion, car choisir la bonne formation détermine souvent toute une trajectoire professionnelle. Nexa Digital School propose un éventail complet de formations qui s’adaptent à votre profil, que vous soyez débutant ou déjà expérimenté dans le domaine technologique.
Pourquoi choisir une formation en Intelligence Artificielle chez Nexa Digital School ?
Nexa Digital School s’est imposée comme une référence dans l’enseignement des technologies émergentes. Cette école supérieure privée, reconnue par l’État et certifiée Qualiopi, vous offre bien plus qu’une simple formation théorique.
L’approche pédagogique privilégie l’apprentissage pratique avec des projets concrets dès les premiers mois. Vous travaillez sur des cas d’usage réels, en collaboration avec des entreprises partenaires comme Sodexo, TotalEnergies, Veolia ou encore SNCF. Cette immersion professionnelle vous prépare efficacement aux défis du marché du travail.
Nous avons constaté que 80% des étudiants trouvent une entreprise grâce au service relations entreprises de l’école. Cette statistique témoigne de la qualité de l’accompagnement et de la reconnaissance des compétences acquises par les recruteurs.
Le Bootcamp IA ou l’initiation intensive et accessible
Pour ceux qui souhaitent tester leurs affinités avec l’intelligence artificielle, le bootcamp IA constitue une excellente porte d’entrée. Cette formation intensive de 119 heures en e-learning ne nécessite aucun prérequis particulier.
Programme du bootcamp

Le contenu de cette formation en Intelligence Artificielle chez Nexa couvre les fondamentaux essentiels :
- Introduction aux algorithmes de machine learning
- Manipulation des données avec Python
- Première approche du traitement automatique du langage
- Initiation aux réseaux de neurones
- Cas pratiques sur des jeux de données réels
Cette formation s’adresse particulièrement aux demandeurs d’emploi, aux bacheliers ou aux professionnels en reconversion. Elle vous permet d’acquérir rapidement une vision globale de l’IA avant d’envisager un parcours plus approfondi.
D’ailleurs, si vous cherchez d’autres inspirations pour vos projets futurs, nous vous recommandons de consulter cette ressource dédiée aux destinations méditerranéennes qui pourrait enrichir vos perspectives de voyage.
Des fondations solides avec le Bachelor Data & Intelligence Artificielle
Le Bachelor IA représente le premier niveau universitaire spécialisé dans l’intelligence artificielle. Ce titre RNCP niveau 6 (Bac+3) vous forme aux métiers techniques du secteur sur une durée de 1 à 2 ans selon votre statut.
Compétences développées en Bachelor
| Domaine technique | Outils maîtrisés |
|---|---|
| Programmation | Python, SQL |
| Base de données | MySQL, PostgreSQL |
| Frameworks IA | TensorFlow, Scikit-learn |
| Analyse de données | Pandas, NumPy |
| Visualisation | Matplotlib, Seaborn |
Modalités d’alternance
L’alternance IA au niveau Bachelor suit un rythme d’une semaine en cours pour trois semaines en entreprise. Cette répartition vous permet d’appliquer immédiatement les concepts théoriques dans un environnement professionnel.
Les entreprises partenaires recherchent activement des alternants pour des postes de :
- Assistant data analyst
- Développeur junior en IA
- Technicien en traitement de données
- Support technique en machine learning
L’expertise de haut niveau avec le Mastère Data & Intelligence Artificielle
Le Mastère IA constitue l’aboutissement de votre parcours de spécialisation. Ce titre RNCP niveau 7 (Bac+5) « Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle » vous forme aux responsabilités managériales et techniques avancées.
Architecture du programme sur 24 mois
Année 1 – Développement des fondamentaux
- Culture informatique et gestion de projet
- Programmation avancée en Python
- Machine Learning et Deep Learning
- Gestion des bases de données SQL et NoSQL
- Enjeux éthiques et réglementaires de l’IA
Année 2 – Spécialisation et leadership
- Applications avancées en IA
- Déploiement avec Docker et Kubernetes
- Management d’équipes techniques
- Conduite de projets complexes
- Stage ou mission en entreprise
Spécialisations proposées
Vous choisissez entre deux parcours selon vos objectifs professionnels :
Data Analyst : Orienté vers l’analyse et l’interprétation des données, ce parcours vous forme aux outils de Business Intelligence et aux techniques de visualisation avancées.
Data Scientist : Axé sur la conception d’algorithmes prédictifs et l’optimisation de modèles, cette spécialisation développe vos compétences en recherche et développement.
Débouchés professionnels du Mastère
Les diplômés accèdent à des postes à responsabilité :
- Ingénieur en data science (salaire moyen : 45-65k€)
- Chef de projet IA (50-70k€)
- Consultant en intelligence artificielle (55-80k€)
- Directeur technique data (70-100k€)
- Entrepreneur dans la tech
L’alternance en IA, un atout majeur pour votre employabilité
L’alternance IA chez Nexa Digital School fonctionne selon un rythme optimisé d’une semaine de cours pour trois semaines en entreprise. Cette organisation vous permet de :
Avantages de l’alternance
- Rémunération pendant la formation : entre 60% et 100% du SMIC selon votre âge et niveau
- Financement des frais de scolarité par l’entreprise d’accueil
- Expérience professionnelle concrète dès la première année
- Réseau professionnel développé pendant la formation
- Forte probabilité d’embauche à l’issue du cursus
Secteurs d’activité des partenaires
Les entreprises partenaires évoluent dans des domaines variés :
- Services financiers et bancaires
- Industrie automobile et aéronautique
- Santé et biotechnologies
- Commerce électronique
- Énergie et environnement
Compétences techniques acquises
Nos formations en intelligence artificielle vous permettent de maîtriser un large éventail de compétences techniques :
Hard skills développées
- Programmation avancée : Python, R, Java
- Frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, Keras
- Machine Learning : algorithmes supervisés et non supervisés
- Deep Learning : réseaux de neurones convolutifs et récurrents
- Big Data : Hadoop, Spark, NoSQL
- DevOps : Git, Jenkins, Docker
- Cloud Computing : AWS, Azure, Google Cloud
Soft skills renforcées
- Gestion de projet et méthodologies agiles
- Communication technique et présentation
- Travail en équipe pluridisciplinaire
- Analyse critique et résolution de problèmes
- Veille technologique et formation continue
Accompagnement et suivi personnalisé
Chez Nexa Digital School, nous accordons une attention particulière à votre réussite individuelle. Notre équipe pédagogique vous accompagne à chaque étape :
Services d’accompagnement
- Coaching individuel mensuel pour optimiser vos recherches d’emploi
- Job dating réguliers avec les entreprises partenaires
- Ateliers CV et entretiens adaptés aux métiers de l’IA
- Conférences thématiques avec des experts du secteur
- Plateforme e-learning accessible 24h/24
Campus et modalités d’enseignement
Nos formations sont disponibles sur plusieurs campus :
- Paris (siège social)
- Lyon
- Bordeaux
- Nantes
- À distance (formation 100% en ligne)
Les cours combinent enseignement présentiel et modules e-learning pour s’adapter à votre rythme de vie, particulièrement en alternance.
Modalités d’admission et prérequis
L’admission chez Nexa s’effectue sur dossier de candidature et entretien de motivation, avec des prérequis adaptés à chaque niveau :
Critères d’admission
| Formation | Prérequis | Modalités |
|---|---|---|
| Bootcamp IA | Niveau Bac | Dossier + entretien |
| Bachelor IA | Post-bac ou VAE | Dossier + tests + entretien |
| Mastère IA | Bac+3 minimum | Dossier + entretien technique |
Processus de candidature
- Candidature en ligne sur le site de l’école
- Étude du dossier par l’équipe pédagogique
- Entretien de motivation (présentiel ou visioconférence)
- Tests techniques pour le Mastère
- Réponse sous 48h et accompagnement dans la recherche d’entreprise
Perspectives d’évolution et marché de l’emploi
Le secteur de l’intelligence artificielle connaît une croissance exceptionnelle. Selon les dernières études, le marché global de l’IA devrait atteindre 350 milliards de dollars d’ici 2025.
Tendances du marché
- Forte demande pour les profils spécialisés en IA
- Pénurie de talents qualifiés sur le marché français
- Salaires attractifs avec une progression rapide
- Secteurs variés : tous les domaines intègrent l’IA
- Possibilités d’entrepreneuriat importantes
Évolution de carrière
Nos anciens étudiants témoignent d’évolutions rapides :
- Promotion à des postes de management en 2-3 ans
- Création d’entreprises innovantes
- Expertise reconnue dans des secteurs de pointe
- Participation à des projets de recherche appliquée
Financement et coûts de formation en Intelligence Artificielle chez Nexa
Plusieurs solutions de financement s’offrent à vous :
Options de financement
- Alternance : formation entièrement prise en charge
- CPF (Compte Personnel de Formation)
- Financement employeur dans le cadre du plan de formation
- Prêts étudiants à taux préférentiels
- Bourses sur critères sociaux
Les conseillers de Nexa vous accompagnent dans le montage de votre dossier de financement pour optimiser votre budget formation.
Témoignages et retours d’expérience
Yann, ancien étudiant du Mastère, témoigne : « Cette formation m’a permis de développer des compétences pratiques directement applicables en entreprise, tout en recevant un accompagnement de qualité. »
Alexandre, diplômé du Bachelor, précise : « Le Mastère Data & Intelligence Artificielle a été un véritable tournant dans ma carrière. Les projets concrets et l’expertise des formateurs m’ont permis de développer des compétences solides et de décrocher un poste de Développeur Full Stack dans une start-up. »
Ces témoignages illustrent la qualité de l’enseignement et l’efficacité de l’insertion professionnelle chez Nexa Digital School.
Nos conseils pour réussir votre formation en Intelligence Artificielle chez Nexa
Pour maximiser vos chances de succès, nous vous recommandons de :
- Maintenir une veille technologique constante
- Participer activement aux projets collaboratifs
- Développer votre réseau lors des événements organisés
- Pratiquer régulièrement en dehors des cours
- Vous spécialiser progressivement selon vos affinités
Votre motivation et votre engagement déterminent largement la réussite de votre parcours en intelligence artificielle.







